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  • 留学国家澳大利亚
  • 留学院校墨尔本大学
  • 辅导专业数据科学
  • 辅导类型 预本硕博辅导
  • 辅导详情

    背景:墨尔本大学数据科学本科

    需求:澳洲本科考试辅导

    情况:学生在澳洲墨尔本大学读本科,临近考试,需要针对probability课程知识点进行辅导,需要辅无忧老师快速带着过一遍所有的知识点,整理清楚考点,然后帮助分析past paper解题思路,因为基础不好,所以老师要细心一点。

    相关课程知识:

    1.概率基础:概率的基本概念,包括概率空间、随机变量、概率分布和事件等。学习如何描述和计算事件的概率,以及如何利用概率模型来分析和解释现实世界中的随机现象。

    2.概率分布:涵盖常见的概率分布,如离散型分布(如二项分布、泊松分布)和连续型分布(如正态分布、指数分布)。学习这些分布的特性、概率密度函数和累积分布函数。

    3.随机变量和期望:学习随机变量的定义和性质,如离散型随机变量和连续型随机变量。随机变量的期望值和方差,以及如何计算和解释这些指标。

    4.大数定律和中心极限定理:了解大数定律和中心极限定理的重要性,大数定律描述了当样本容量增大时,样本平均值趋近于总体均值的概率。而中心极限定理则说明了当样本容量足够大时,样本均值的分布趋近于正态分布。

    5.随机过程:随机过程的定义、马尔可夫性质和平稳性,学习如何建立和分析简单的随机过程模型。


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