背景：香港城市大学机械工程研究生

需求：香港城市大学考试辅导

情况：需要老师根据机器学习这门课程的资料，带着详细讲解一下例题和基础知识点以及考点

相关知识点：

香港城市大学机械工程硕士的机器学习课程主要涵盖现代机器学习算法和技术的理论基础与实际应用。学习机器学习的基本概念、监督学习和无监督学习方法、深度学习及其在工程和科学领域中的应用，以及如何利用数据驱动的方法解决实际问题。

考点解析：

1.监督学习和无监督学习：介绍监督学习（如回归和分类）和无监督学习（如聚类和降维）的基本原理和应用。

2.深度学习：探讨深度神经网络的结构、训练方法和常见的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。

3.特征工程：学习如何从原始数据中提取有效的特征，以用于机器学习模型的训练和优化。

4.模型评估与选择：介绍不同的评估指标和方法，用于评估和比较机器学习模型的性能和泛化能力。

5.数据预处理：讨论数据清洗、缺失值处理、数据标准化等预处理技术，以提高模型训练的效果和准确性。

6.应用案例：通过实际案例和项目，探索机器学习在工程领域中的应用，如预测、优化和自动化控制等方面的应用场景。