背景：香港岭南大学研究生

需求：香港岭南大学课程辅导

情况：主要是esg专业的大数据课程，主要是代码和计算讲解部分进行辅导

相关知识点：

香港岭南大学研究生阶段的大数据课程的代码和计算部分学习重点：

1.大数据处理框架：学习使用Apache Hadoop、Apache Spark等大数据处理框架，理解它们的工作原理和应用场景。

2.分布式数据存储：掌握分布式文件系统（如Hadoop Distributed File System，HDFS）和NoSQL数据库（如HBase）的基本操作和管理。

3.数据流处理：研究实时数据处理技术，如使用Apache Kafka或Apache Flink进行数据流处理和流式计算。

4.数据分析与挖掘：应用统计学和机器学习技术分析大数据，包括数据清洗、特征选择、聚类分析和预测建模。

5.并行计算与优化：学习并行计算的基础知识和算法设计，优化大数据处理过程中的计算性能和资源利用率。