西蒙弗雷泽大学人工智能重点课程

　　提及西蒙弗雷泽大学人工智能专业，学生们都知道该课程涉及计算机科学等课程，一些学生对该专业感兴趣便会提前了解相关课程，这里加拿大留学生课程辅导给大家解析下西蒙弗雷泽大学人工智能重点课程。

　　CMPT 310 - 人工智能概论

　　人工智能 （AI） 的现代方法调查。介绍各种 AI 主题，并为学生准备高级课程。主题包括：通过搜索解决问题;对抗性游戏;概率和贝叶斯网络;机器学习;以及机器人、视觉计算和自然语言等应用。

　　CMPT 340 - 生物医学计算

　　将开发在生物学和医学中使用计算机进行数据采集，实时处理，模式识别和实验控制的原理。将探索大型数据库和模拟的使用。

　　CMPT 412 - 计算视觉

　　图像理解的计算方法将结合有关人类视觉系统操作的理论和机器人技术的实际应用进行讨论。主题将包括边缘检测、阴影形状、立体视觉、光流、傅里叶方法、梯度空间、三维物体表示和约束满足。

　　CMPT 413 - 计算语言学

　　本课程探讨了构建和建模系统的理论和应用问题，旨在提取和表示自然语言句子或整个话语的含义，但借鉴了语言学，认知心理学，人工智能和计算科学领域的贡献。

　　CMPT 414 - 基于模型的计算机视觉

　　本课程涵盖计算机视觉的各种主题，重点是基于模型的方法。主要主题包括二维和三维表示，匹配，约束松弛，基于模型的视觉系统。先进的机器人视觉系统将被广泛用作研究案例。本课程的实体建模和CAD方面也应该引起计算机图形学学生的兴趣。

　　CMPT 417 - 智能系统

　　使用现代约束规划和启发式搜索方法的智能系统。对这种快速发展的技术应用于调度、规划、设计和配置的调查。介绍约束规划、启发式搜索、建设性（回溯）搜索、迭代改进（局部）搜索、混合主动系统和组合优化。

　　掌握重点课程，在开学前期对这些课程进行针对性复习，对后期学习有很大的帮助，西蒙弗雷泽大学人工智能重点课程，辅无忧就为大家分享到这里，如果你正好有相关西蒙弗雷泽大学课程辅导等需求，不妨寻求辅无忧的帮助。