华威大学线性代数作业补习找这家

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    华威大学线性代数解决联立线性方程组。学生将了解向量空间、线性映射的属性及其用矩阵表示。应用包括求解联立线性方程、向量和矩阵的性质、行列式的性质以及计算它们的方法。学生将学习如何定义和计算线性地图或矩阵的特征值和特征向量。学生将了解矩阵和向量空间，以供后续模块构建。

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    华威大学线性代数教学大纲

    1.向量空间：R上的向量空间，函数，多项式，R^n，欧几里得空间，子空间。

    2.基：线性依赖性和独立性，跨越，基的存在（在有限跨度空间中筛选），维度，正交基，在正交基中写入向量。

    3.线性映射：线性映射f：V-->W，示例，向量空间的同构，矩阵和线性映射之间的对应关系，基的变化，行和列运算，线性方程的解，核，图像，秩，行秩和列秩，史密斯范式，秩零定理。

    4.线性变换：线性映射f：V-->V，平方矩阵，行列式，Det（AB）= Det（A）Det（B），次要，辅因子，伴随矩阵，矩阵的逆，行列式是体积。

    5.对角化：特征值和特征向量，它们的几何意义，2x2矩阵（对角化超过C），具有不同特征值的矩阵的对角化，对称矩阵的对角化。

    6.欧几里得空间上的线性映射：正交和对称矩阵，它们的几何解释，奇异值分解（无证明）。

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