诺丁汉大学数据建模和分析学习大纲

    当今时代计算机科学已然成为相当受欢迎的大学专业，国外各大院校基本都设立了该专业，有英国留学生在学习相关专业时，遇到了课程学习难题，想要具体了解诺丁汉大学数据建模和分析学习大纲，这里海外课程在线辅导辅无忧给大家分享下相关课程学习大纲。

    诺丁汉大学数据建模和分析将使学生能够了解可以通过计算建模的数据分析问题的范围以及适合分析和解决这些问题的一系列技术。

    诺丁汉大学数据建模和分析学习大纲：

    1.基本统计

    2.数据类型

    3.数据可视化技术

    4.数据建模

    5.数据预处理方法，包括数据插补

    6.预测方法

    7.聚类和分类方法（决策树、朴素贝叶斯分类器、k 最近邻）

    8.数据模拟

    9.辅助决策支持的模型解释技术

    诺丁汉大学数据建模和分析课程是计算机科学本科大三的选修课程，

    每周花大约四个小时在讲座和计算机课程上，适当的软件（例如。R，Weka）将用于说明学生将涵盖的主题。

    诺丁汉大学数据建模和分析学习大纲，辅无忧已经在上面给大家做了详细的介绍，海外留学，学业烦恼不会少，如果你刚好有相关诺丁汉大学课程辅导等需求，欢迎随时寻求辅无忧的帮助吧，具体了解可咨询客服。